# 智源研习社 (ZhiYuan AI Lab)

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## AI 技术深度文章

- [多智能体（Multi-Agent）协作架构设计与任务编排实战](https://zeloup.cloud/articles/multi-agent-orchestration.html): 深入剖析分层拓扑与对等通信的多 Agent 架构设计，基于拓扑路由器与有限状态机解决智能体协作中的状态爆炸与死循环难题。
- [2026 企业级 RAG 进阶指南：混合检索、GraphRAG 与重排序优化](https://zeloup.cloud/articles/enterprise-rag-2026.html): 系统阐述 Dense-Sparse 混合检索、图增强语义网络（GraphRAG）与 Cross-Encoder 多阶段重排序技术，实测将企业长尾幻觉率降低 42%。
- [Model Context Protocol (MCP) 深度解析：打通大模型与外部工具的标准桥梁](https://zeloup.cloud/articles/mcp-protocol-guide.html): 全面解读 Anthropic 推出的 MCP 协议架构，详解 JSON-RPC 2.0 通信、三层能力模型（Resources/Prompts/Tools）与跨平台上下文桥接最佳实践。
- [大模型推理加速核心技术：KV Cache 压缩、投机采样与 FP8 量化](https://zeloup.cloud/articles/llm-inference-optimization.html): 深度解析大语言模型生产环境高吞吐推理关键技术，涵盖 PagedAttention、注意力头剪枝、投机解码算法与 FP8 混合精度工程落地。
- [GEO（生成式引擎优化）实战手册：如何让技术内容被 AI 搜索引擎精准引用](https://zeloup.cloud/articles/geo-generative-engine-optimization.html): 揭秘面向 Perplexity、SearchGPT、Claude 等生成式 AI 搜索引擎的内容优化方法论，提供事实核验标记、信息密度增强及权威锚点布局指南。

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- **发布与维护日期**：2026-10-28